基于产业实践、深化产教融合 飞桨“大航海”启航计划联合高校培养AI师资和学子

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在人工智能推进的浪潮之中,相关立异人才的培育和孵化,对技能、工业和生态全体的前进与改造起着至关重要的效果,也是工业界、学术界一向重视的重要议题。2021年6月1日,由北京智源人工智能研究院主办、百度承办的2021北京智源大会AI人才培育论坛在京举行,聚集国内高校专家、企业代表一起探讨了我国AI人才培育新思路。

人工智能是推进国家和社会高质量开展的强壮引擎,打造层次多元、专业强、适费用高的“人工智能+X”的复合型立异人才是当时的重要议题。其间,构建产学研用多方协作新格局加快产教交融,正在成为AI年代人才培育的重要趋势。

论坛上,天津大学智能与核算学部副主任、人工智能学院院长胡清华,大连理工大学核算机科学与技能学院副院长王宇新,我国科学院大学核算机科学与技能学院教授、博导徐俊刚,北京中医药大学管理学院副教授韩爱庆四位专家,在AI人才培育论坛主席、百度深度学技能台高档总监马艳军博士的掌管下,展开了以《人工智能人才培育的机会与应战》为主题的圆桌对话。

圆桌论坛嘉宾共同以为,人工智能作为一门新式的技能学科,具有多学科穿插交融、浸透力和支撑强的特征。高校人工智能学科建造和人才培育离不开产学研界的通力协作。产教交融将完善与深化AI人才培育机制,协助学生既把握理论根底,又能在实践和比赛中学有所成。

怎么合理地拟定AI人才培育方案?胡清华表明,十年树木,百年树人,高层次人才培育需求一个长时间养成的进程,无法一蹴即至。大学应该要点培育学生的底子科学素养、智能思想形式和终身学理念。不同层次校园和不同类型的校园应该融入本校特征来拟定培育方案,这样才干出现人才和技能的百家争鸣。王宇新表明,在充分利用现有教师资源的一起,高校要向社会要力气、向工业要力气,并经过课程设置增强学生学爱好。传统的人才培育理念和形式有必要进行底子的改动与立异,树立终身教育系统,培育人工智能高端人才,高等院校应建立相应学科、强化学科穿插、改动教育方法,打造复合型人才培育形式。

在新的年代背景下,怎么更好地完成产教交融?徐俊刚以为,榜首,工业界需求做出举动,具有培育人才的职责和认识;第二,高校教师要“走出去”,与工业界更好地结合;第三,第三方组织要发挥效果,充任产教的“粘合剂”,促进产学研更好地交融。他还讲到,人工智能教育要从娃娃抓起,要点在于激起学爱好,寓教于乐,继续学和乐于实践。

关于医、管、文等非人工智能专业,怎么更好地将AI与专业穿插交融?北京中医药大学的成功实践经历看来,在医学文科院校开设并推行人工智能类课程是必要和可施行的。韩爱庆总结到,经过参与百度举行的深度学师资训练,以及充分利用AI Studio学与实训台,快速提高了AI常识储藏,获取教程、教育事例和算力资源,仅免费算力一项就相当于帮校园节省了200万的实验室费用。详细到教育进程中的经历还有,重视课程规划和事例规划,激起学生的学爱好,引进比赛机制提高学生学速度,一起教育研相长,经过科研活动将教育内容引向深化,教师的常识储藏也在教育和辅导学生进程中得到进一步夯实和提高。

百度AI技能生态部总经理刘倩也在主题讲演中表明,人工智能在各行各业快速使用浸透,面对巨大的人才缺口。工业界亟需既懂AI技能、又懂使用场景的复合型AI人才。高校是离工业界人才培育最台,结合人工智能工业使用的特色,在人才培育方面也特别需求多学科穿插交融、重视使用实践。无论是“AI+X”仍是“X+AI”,人工智能作为各个职业都可以使用的技能和东西,高校里各专业都可以增设人工智能相关的课程和内容,活跃推进产教交融为社会培育更多AI人才。

因而,百度在本年Wave Summit峰会上推出了《AI人才产教人才培育方案》,将从内容、专项协作、服务三大层面为高校供给丰厚、多样化的资源支撑,推进AI产学研实践的深化开展。内容层面,百度将联合高校出书套系教材、系列课程,一起敞开百度飞桨及生态协作伙伴输出的工业级事例与数据集,夯实内容根底;服务层面,百度将供给多项服务,包括深度学师资训练、AI Studio教育台、算力支撑等六大项系统化支撑;此外,百度还与高校达到多类专项协作,以满意高校AI教育与实践中的多元化需求。

飞桨全面敞开的“大航海”方案中,面向高校的启航方案便是要在未来三年投入总价值5亿元的资金与资源,深度协作全国500所高校,联合训练5000位AI师资,助力培育50万AI学子。百度等待未来能在高校协作、师资训练、学生联合培育等方面做出奉献,经过AI人才培育为我国科技自主立异奉献力气。

人工智能作为未来社会和经济开展的新式根底设施,人工智能教育系统建造离不开各方的通力协作。在AI人才培育立异探究的前行路上,产学研界需求合力攻敌、奋力向前,立异工业AI人才培育新形式、新业态,共建人工智能昌盛生态。未来,百度将继续加强与高校的产教交融,完善与深化AI人才培育机制,推进技能立异与工业智能化。

 

 

 


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