2022年7月29-31日，由工业和信息化部与山东省人民政府共同主办的首届中国算力大会在山东济南成功举行。会上，由西安电子科技大学人工智能学院和西安未来人工智能计算中心团队共同研发的基于昇思MindSpore AI框架“大规模雷达遥感图像智能解译系统”荣获“创新先锋”优秀成果。

为充分发挥典型标杆的示范引领作用、持续激发市场主体的科技创新活力，大会此前面向全社会公开征集了“创新先锋”优秀成果。得益于领先技术和创新优势，“大规模雷达遥感图像智能解译系统”经过严格评选后，在众多成果中脱颖而出。

遥感是与人工智能紧密关联的领域，应用人工智能技术实现遥感影像的自动解译意义重大。智能遥感解译技术应用涉及水利、林业、农业、能源、自然资源、生态环境、海洋、智慧城市等多个行业的上下游应用，例如遥感影像目标智能识别、松材线虫疫木识别、精准农业遥感监测、洪水灾害遥感检测、地震灾害地表遥感检测、生态环境智能检测等。但目前智能遥感面领着高时空分辨率的资源环境动态监测产品和信息服务能力滞后，以及国产雷达卫星的利用效率低下的瓶颈难题。

针对上述难点，西安电子科技大学人工智能学院和西安未来人工智能计算中心，基于昇思MindSpore AI框架，从顶层设计到落地实现了四大创新：

创新一：雷达遥感影像配准预训练大模型，为雷达遥感影像变化检测、多源遥感影像信息融合、地物要素提取与分析等提供基础。  

创新二：雷达遥感影像变化监测预训练大模型，能够针对多时相雷达遥感影像丰富的信息，探索其重大的应用价值，实现雷达遥感影像自动变化监测技术。

创新三：雷达遥感影像地物要素提取预训练大模型，通过未来人工智能计算中心提供的算力服务的支持，实现贴近实际需求的跨场景跨参数SAR影像地物要素精确提取。

创新四：本次雷达遥感图像智能解译系统的科研成果，基于西安未来人工智能高性能计算平台开展，依托高性能、低功耗、全栈自主创新的昇腾AI解决方案产生。

人工智能计算中心架构图

基于昇腾AI基础软硬件平台打造的遥感影像样本库及专用AI框架，为雷达遥感影像的获取与传输、处理，目标信息快速提取与识别提供了可行的思路，是我国的智能遥感研究的新突破，对于提升我国遥感领域研究竞争力和普及应用具有重要意义。

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